机器学习8-分类学习-集成模型模型介绍数据描述代码实战特点分析
模型介绍 集成(Ensemble)分类模型便是综合考量多个分类器的预测结果,从而做出决策。 这种“综合考量”的方式大体分为两种: 一种是利用相同的训练数据同时搭建多个独立的分类模型,然后通过投票的方式,以少数服从多数的原则作出最终的分类决策。比较具有代表性的模型为随机森林分类器(Random Forest Classifier),即在相同训练数据上同时搭建多棵决策树(Decisi...