机器学习第九周（四）--推荐系统预测电影评分基于内容的推荐协同过滤协同过滤的优化低秩矩阵分解均值归一化
预测电影评分基于内容的推荐构造特征向量参数向量theta的计算梯度下降协同过滤特征向量矛盾协同过滤的优化协同过滤的优化协同过滤过程低秩矩阵分解协同过滤的向量化实现找相关电影均值归一化均值归一化的引入均值归一化预测电影评分推荐系统的引入主要有俩个原因： 1、推荐系统是机器学习中一个很重要的应用，一些大的商业公司会利用推荐系统来提高商业效益，这是很重要的。 2、
