机器学习-决策树 决策树是一种用于对实例进行分类的树形结构。决策树由节点（Node）和有向边（Directed Edge）组成。节点的类型有两种：内部节点和叶子节点。其中，内部节点表示一个特征或属性的测试条件（用于分开具有不同特性的记录），叶子节点表示一个分类。决策树模型决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。一旦决策树构建完成，那么利用决策树进行分类预测是非常简单的：首先，从根节点开始，对实... Other 2023-08-21 49 点赞 0 评论 74 浏览
