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2年10月17天

如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(一)

park streaming 版本 2.1kafka 版本0.9.0.0在这之前,先重述下spark streaming里面管理偏移量的策略,默认的spark streaming它自带管理的offset的方式是通过checkpoint来记录每个批次的状态持久化到HDFS中,如果机器发生故障,或者程序故障停止,下次启动时候,仍然可以从checkpoint的目录中读取故障时候rdd的状态,便能...

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官方文档主要修改为了实现log服务1,在log_service.h 取消注释#ifndef LOG_SERVICE_H#define LOG_SERVICE_H#include "dlist.h"/* * Include user defined options first. Anything not defined in these files * wil...