以logistic Regression为例实现多类别分类及Python实现
关于logistic 回归的内容，参照前面的文章，这里主要讲了多分类的方法和Python的实现，（一）多分类方法 1.第一种简单的方法是一对所有（one-Versus-All，OVA），给定m个类，训练m个二元分类器(将选取任意一类，再将其它所有类看成是一类，构建一个两类分类器)。分类器j使类j的元组为正类，其余为负类，进行训练。为了对未知元组X进行分类，分类器作为一个组合分类器投票
