RNN LSTM GRU 讲解RNNLSTMGRU参考:来自为知笔记(Wiz)
前言平时很少写总结性的文章,感觉还是需要阶段性总结一些可以串在一起的知识点,所以这次写了下。 因为我写的内容主要在时序、时空预测这个方向,所以主要还是把rnn,lstm,gru,convlstm,convgru以及ST-LSTM一、 RNN最为原始的循环神经网络,本质就是全连接网络,只是为了考虑过去的信息,输出不仅取决于当前输入,还取决于之前的信息,也就是输出由之前的信息(也就是状态state)和此时的输入决定。1.1 结构图1.2 公式1.3 优缺点1.3.1 优.