集成学习-随机森林原理与实现 西瓜书
多样性增强在讲随机森林之前，先讨论一下多样性增强.在集成学习中需要有效的生成多样性大的个体学习器，与构造单一学习器对比而言，一般是通过在学习过程中引入随机性，常见的做法是对数据样本，输入属性，输出表示，算法参数进行扰动.1）数据样本扰动给定初始数据集，可从中产生生不同的数据子集，再利用不同的数据子集训练出不同的个体学习器.数据样本扰动是基于采样法，例如Bagging采用自助法采样，，对很多的常见基.........
