自然语言处理之——文本向量化
一．摘要本次内容将分享文本向量化的一些方法。文本向量化的方法有很多，主要可分为以下两个大类：基于统计的方法、基于神经网络的方法。在自然语言处理的领域中，文本向量化是文本表示的一种重要方式。文本向量化的主要目的是将文本表示成一系列能够表达文本语义的向量。无论是中文还是英文，词语都是表达文本处理的最基本单元。当前阶段，对文本向量化大部分的研究都是通过词向量化实现的。二．向量化算法word2vec词袋(Bag of Word)模型是最早的以语言为基本处理单元的文本向量化方法。下面我们将通过示例展示..
