WWW2017 Neural Collaborative Filtering
Neural Collaborative Filtering主要思想：作者使用神经网络解决推荐中的协同过滤问题，使用多层感知机学习用户-物品的交互函数，使用神经网络代替矩阵分解中的点乘文章的主要贡献：1.使用神经网络结构建模用户物品的潜在特征，并基于神经网络结构提出了一个通用的框架NCF2.证明MF是NCF的一种特殊化形式，NCF使用多层感知机建模高层次的非线性特征3.在两个真实的数据集上论证了NCF的有效性模型结果结构：通用框架：输入层是用户物品的one-hot表示，embeddin
