数据处理之连续数据离散化
一些数据挖掘算法，比如Apriori算法等，要求数据是分类属性形式，需要进行连续数据离散化。连续数据离散化就是在数据的取值范围内，设定若干个离散的划分点，将取值范围划分为一些离散化的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的数据值。离散化涉及两个子任务：1、确定分类数2、将连续属性值映射到这些分类值 举例1，先导入数据，如下：常用的离散化方法：1、等宽...
老迟到寒风
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