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时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之特征点检测

时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之特征点检测目录时序预测 | MATLAB实现时间序列回归之特征点检测基本介绍特征点概念删除性诊断程序设计参考资料致谢基本介绍本文主要工作是检测时间序列数据中的有影响的观测值,并检验它们对多元线性回归模型的影响。在考虑影响 OLS 估计的经验限制时,Belsley 等人建议首先解决共线性问题。 下一步是寻找有影响力的观察结果,它们的存在,无论是单独的还是成组的,都会对回归结果产生可测量的影响。将“特征点”的基本度量概念与“异常值”的更主观的概念区分开来

JAVA垃圾回收机制 在java中垃圾回收是系统自动完成的,了解它对优化应用程序有很大的帮助。那么我们就从下面几个方面来了解垃圾回收机制:

在java中垃圾回收是系统自动完成的,了解它对优化应用程序有很大的帮助。那么我们就从下面几个方面来了解垃圾回收机制:哪些对象需要回收?什么时候回收?怎么去回收?判断对象可以回收的方法:引用计数算法给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。优点:简单,高效