2020年无监督对比学习（CL）最新必读经典论文整理分享
对比自监督学习技术是一种很有前途的方法，它通过学习对使两种事物相似或不同的东西进行编码来构建表示。Contrastive learning有很多文章介绍，区别于生成式的自监督方法，如AutoEncoder通过重建输入信号获取中间表示，Contrastive Methods通过在特征空间建立度量，学习判别不同类型的输入，不需要重建信号而又充分挖掘了无标签数据之间的特征差异。对比学习通过同时最大化同一图像的不同变换视图(例如剪裁，翻转，颜色变换等)之间的一致性，以及最小...
