DGA系列之MLP（二）
继上一篇DGA深度学习方面的应用之后，我们来深扒一下MLP多层感知机的算法的原理和代码实践发展史针对机器学习对深度学习技术的发展过渡，发表一些个人的理解。一开始的机器学习，是基于特征去实现让机器具有识别工作，但需要识别的目标数量变得大的时候，机器学习所需要训练的数量也会变大，而这个人们初期用的方法是在同一个维度的横向扩展（不断地使用特征数据训练），这样的确可以达到高的命中率，构造一个完美的分类...
