tensorflow入门：利用全连接神经网络实现手写数字识别（一）
一、简介全连接神经网络可简单理解为每一个节点都互相连接。如下图 程序实现的基本思想是：通过提取图片特征作为输入向量，通过前向传播算法得到输出向量，再通过反向传播算法更新权重W和偏置b，不断训练得到最优解。 二、前向传播算法前向传播可以简单地理解为从输入到输出的计算过程。计算前向传播结果需要三部分信息：1、神经网络的输入即输入特征向量x1、x2等，在手写...
