学习笔记（三）基于PaddleDetection的PPYOLO目标检测模型复现1. PPYOLO模型简介2. 环境搭建3. 训练自己的数据集4. 推理测试
基于PaddleDetection的PPYOLO模型复现1. PPYOLO模型简介2. 环境搭建2.1 Paddle框架安装2.2 PaddleDetection依赖库安装3. 训练自己的数据集3.1 准备数据集3.2 修改配置文件3.3 训练4. 推理测试1. PPYOLO模型简介PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型。PPYOLO可以在均值平均精度（42.5%mAP）和检测速率（72.9FP
