LSTM特点 CNN vs RNNRNN回归型网络，用于序列数据，并且有了一定的记忆效应，辅之以lstm。CNN应该侧重空间映射，图像数据尤为贴合此场景。RNN理论的和经验的证据表明很难学习并长期保存信息。为了解决这个问题，一个增大网络存储的想法随之产生。采用了特殊隐式单元的LSTM（long short-termmemory networks）被首先提出，其自然行为便是长期 神经网络 2024-08-08 36 点赞 0 评论 54 浏览
