Apache mahout中HMM（隐马尔可夫）算法的测试
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是概率学上的一种统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。HMM正常主要用来解决三类问题，这三类问题对应都有相关的算法。*1 评估问题： 前向算法*2 解码问题： Viterbi算法*3 学习问题： Baum-Welch算法(向前向后算
