HLL 算法（HyperLogLog）
HyperLogLog，下面简称为HLL，它是 LogLog 算法的升级版，作用是能够提供不精确的去重计数。存在以下的特点：代码实现较难。能够使用极少的内存来统计巨量的数据，在 Redis 中实现的 HyperLogLog，只需要12K内存就能统计2^64个数据。计数存在一定的误差，误差率整体较低。标准误差为 0.81% 。误差可以被设置辅助计算因子进行降低。特点--关键...
