Python 音频的数据扩充,你知道怎么用吗？
经典的深度学习网络AlexNet使用数据扩充（Data Augmentation）的方式扩大数据集，取得较好的分类效果。在深度学习的图像领域中，通过平移、 翻转、加噪等方法进行数据扩充。但是，在音频（Audio）领域中，如何进行数据扩充呢？音频的数据扩充，主要有以下四种方式：音频剪裁（Clip）音频旋转（Roll）音频调音（Tune）音频加噪（Noise）音频解析基于librosa...
