小目标检测常用解决方法小目标检测常用解决方法
小目标检测1 定义通用的定义来自 COCO 数据集，定义小于 32x32 pix 的为小目标。2 小目标检测的难点可利用特征少现有数据集中小目标占比少小目标聚集问题首先小目标本身分辨率低，图像模糊，携带的信息少。由此所导致特征表达能力弱，也就是在提取特征的过程中，能提取到的特征非常少，这不利于我们对小目标的检测。另外通常网络为了减少计算量，都使用到了下采样，而下采样过多，会导致小目标的信息在最后的特征图上只有几个像素（甚至更少），信息损失较多。在 COCO 挑战赛上，小目标的检测精度(
