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3年0月8天

[2022]李宏毅深度学习与机器学习第十一讲（必修）-Domain Adaptation做笔记的目的Domain ShiftDomain Adaptation

找出Feature Extractor，source data 和target data 的分布差不多，要训练一个Domain分类器，想办法骗过Domain分类器，这个非常像是GAN。可以进行fine-tune，但是要防止Overfitting，所以不要跑太多的次数，可以设置小一点的学习率。1、监督自己把50多个小时的视频看下去，所以每看一部分内容做一下笔记，我认为这是比较有意义的一件事情。3、因为刚刚入门深度学习，听课的过程中，理解难免有偏差，也希望各位大佬指正。所以有论文进行了改进，让结果更

深度学习 2023-08-19 43 点赞 0 评论 65 浏览

信息的度量香农公式个人理解疑问

香农公式个人理解基本信息就是消息，只要表达了某种状态，都可以称作是信息。生活中一直有无数消息在传播，但是重要性不一致，大多的消息甚至谈不上信息，因此经常被忽略。消息作为信息被进行衡量的标准，依赖于两个方面: 1. 影响如果和自身不相关，甚至从来不想去探究。对某则消息完全不想关心，这东西就对你可有可无，可能根本不想有，因为有了也不理会，只是徒增烦恼。至于它会有什么样的作用，影响.....

learn 2023-06-22 62 点赞 0 评论 93 浏览

决策树调参说明（DecisionTreeClassifier）

sklearn中决策树算法参数共有13个，如下： class sklearn.tree.DecisionTreeClassifier(criterion=’gini’, splitter=’best’, max_depth=None, min_samples_split=2, min_samples_leaf=1, min_weight_fraction_leaf=0.0, max_fea...

机器学习 2023-06-15 70 点赞 1 评论 106 浏览