机器学习入门-基础琐碎笔记一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation
5. 教程中的一些术语: Model representation: 其实就是指学习到的函数的表达形式,可以用矩阵表示。 Vectorized implementation: 指定是函数表达式的矢量实现。 Feature scaling: 指是将特征的每一维都进行一个尺度变化,比如说都让其均值为0等。 Normal equations:...