决策树（Decision Tree）原理小结1. 决策树2. ID3算法3. C4.5算法4. 剪枝算法5. CART算法6. 决策树延伸7. 决策树算法总结8. 决策树使用Demo完整代码参考
决策树（Decision Tree）原理小结1. 决策树1.1 决策树基础概念1.2 决策树的学习1.3 决策树学习的3个步骤2. ID3算法2.1 特征选择准则：信息增益2.2 决策树生成算法2.3 决策树剪枝算法3. C4.5算法3.1 特征选择准则：信息增益比3.2 决策树生成算法3.3 决策树剪枝算法4. CART算法4.1 特征选择准则：基尼系数4.2 决策树生成算法4.3 决策树剪枝算法5. 决策树延伸6. 参考1. 决策树1.1 决策树基础概念1.2 决策树的学习1.3 决策树学习
