手动初始化w,b参数,实现3层神经网络前向传播过程【基于TensorFlow2.0】
先说要干嘛如标题所示,本人是手动定义了神经网络的每一层的w和b,就是采用TF的随机正态分布初始化的数值,然后实现Mnist数据集与w,b参数之间的运算过程,以帮助自己加深印象理解神经网络开始了Step1:加载所需要的包"""导入所需的包,其中包括 TF的高层接口keras里面的数据集接口datasets"""import tensorflow as tffrom tensorflow.keras import datasetsimpor