知识图谱应用在金融行业的地方
金融业的数据中包含了大量的实体和联系，通过这些数据的联系，可以打破传统的计算模型，从“关系”的角度，对金融领域的数据进行深入的分析，并通过外部的数据，挖掘潜在客户，预警潜在风险，提高业务效率和价值。通过对行业进行分类，建立基于贷款和行业信息的关系挖掘模型，并利用机器学习技术进行建模，可以显示各个行业和行业之间的联系，当行业出现行业风险或者高风险的时候，我们就能对行业中存在的行业进行预测，从而提前发现和避免风险。综合各种资料来源，对顾客的行为进行准确的分析，对顾客的潜在需要进行准确的定位。...
