数据科学个人笔记：集成方法简单总结
周志华老师《机器学习》+李航老师《统计学习方法》学习笔记 （一）AdaBoost1.Adaboost使用n个弱分类器的结果进行加权，求出的结果即作为预测结果。初始化每个样本的权重为均分，每次训练一个分类器G，训练完成后计算误差率e，而该分类器的权重为alfa=0.5*ln(1-e/e)。每个样本的权重进行调整为w=[w*exp(-alfa*y*G(x))]/所有样本的分子之和。2....
