花痴镜子

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windows10编译openjdk详细步骤与经验总结

windows10编译openjdk详细步骤与经验总结

一、前言现在要编译的是openjdk12，编译成的虚拟机位数为64位，操作系统是64位的win10；不满足以上需求的请慎重参考此文。以下操作可能不适用于编译更低版本的openjdk，但可能适用于更高的版本。而且随着cygwin中包的更新，可能就会出现问题。openjdk的编译和调试过程可以参考《深入理解java虚拟机》第一章，或《HotSpot实战》第一章（但基本没啥用，哈哈）。最权威的参考在你下载并解压的源码中，路径是： doc/building.html（较低版本的不一定）。可以用谷歌浏览器
openjdk 2023-11-25
Zabbix监控Nginx连接状态

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在lnmp安装zabbix//解压[root@localhost ~]# tar xf zabbix-5.2.0.tar.gz [root@localhost ~]# lsanaconda-ks.cfgzabbix-5.2.0zabbix-5.2.0.tar.gz//安装依赖包[root@localhost ~]# yum -y install net-snmp-devel libevent-devel//创建zabbix用户[root@localhost ~]# useradd
Other 2023-11-11
MacBook pro电脑使用TeamViewer/VNC控制一台搭载Ubuntu16.04系统的计算机

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最近刚刚接触这方面的东西，我手上有一台Macbook pro和一台跑深度学习计算机（Ubuntu系统）。简单的想法就是用手上的Mac电脑去控制Ubuntu系统的那台计算机，方法大概有两种（目前我所了解的），一是使用ssh指令通过终端操作另一台计算机：二是使用具有图像化界面的远程控制软件，如TeamViewer和VNC这样的软件。ssh终端控制需要你对终端指令操作有一定的了解才能使用的得心应手，这里...
VNC 2023-11-01
LSTM和GRU看完必须全部了然零、tanh函数与sigmoid函数一、RNN简单介绍二、RNN的缺点——短时记忆三、LSTM四、GRU

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LSTM和GRU的感性理解一、RNN的缺点——短时记忆二、LSTM1.整体结构一、RNN的缺点——短时记忆RNN 会受到短时记忆的影响。如果一条序列足够长，那它们将很难将信息从较早的时间步传送到后面的时间步。 因此，如果你正在尝试处理一段文本进行预测，RNN 可能从一开始就会遗漏重要信息。在反向传播期间，RNN 会面临梯度消失的问题。 梯度是用于更新神经网络的权重值，消失的梯度问题是当梯度随着时间的推移传播时梯度下降，如果梯度值变得非常小，就不会继续学习。因此，在递归神经网络中，获得小梯度更新的
CV基础知识 2023-09-10

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