机器学习入门 03 线性回归法(Linear Regression)
1 简单线性回归1.1 介绍1)特点:样本特征只有一个解决回归问题思想简单,实现容易许多强大的非线性模型的基础结果有很好的解释性 1.2 思想、公式1.2.1 思想寻找出一条直线,最大程度的“拟合”样本特征和样本输出标记之间的关系。通过分析问题,确定问题的损失函数(loss function)或效用函数(utility function);通...