高贵学姐

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2年10月17天

自然语言处理(NLP)编程实战-1.2 使用朴素贝叶斯实现情感分类作业 2: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)导入python库Part 1: 数据处理Part 2: 训练朴素贝叶斯模型Part 3: 测试模型Part 4: 通过正负计数比划分单词Part 5: 错误分析Part 6: 预测你自己的数据

作业 2: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)学习目标: 学习朴素贝叶斯原理,并应用其对推特进行情感分析。给出一条推特,判断其是正向情感还是负向情感。具体而言,将会学习: 训练朴素贝叶斯模型用于情感分析 测试模型 计算正向词和负向词比率 进行错误分析 使用自己的数据预测

数据科学家必须知道的10个深度学习架构

数据科学家必须知道的10个深度学习架构近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新,以及Keras库中的执行代码,本文还提供了原论文的链接。简洁起见,本文中只介绍了计

基于IIS配置Https服务

一:先比较下Http和Https:  只要上过网的朋友一定接触过“HTTP”,每次开网页的时候,不管是什么网址,其前面都会出现HTTP字样,比如“http://www.cbifamily.com”、“http://62.135.5.7”等等,而有些时候打开如银行等对安全性要求很高的网站的时候其网址的前缀又会变作“https”,这两个前缀到底是什么意思?有什么作用呢?相信很多用户朋友对此并不了解

GSM知识杂记

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