自然语言处理(NLP)编程实战-1.2 使用朴素贝叶斯实现情感分类作业 2: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)导入python库Part 1: 数据处理Part 2: 训练朴素贝叶斯模型Part 3: 测试模型Part 4: 通过正负计数比划分单词Part 5: 错误分析Part 6: 预测你自己的数据
作业 2: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)学习目标: 学习朴素贝叶斯原理,并应用其对推特进行情感分析。给出一条推特,判断其是正向情感还是负向情感。具体而言,将会学习: 训练朴素贝叶斯模型用于情感分析 测试模型 计算正向词和负向词比率 进行错误分析 使用自己的数据预测