机器学习之回归算法浅析前言一、预备工作二、回归算法参考文献
前言总的来说，机器学习的问题可以分为两大类：分类和回归，不管是分类还是回归，其本质是一样的，都是对输入做出预测，并且都是监督学习。说白了，就是根据特征，分析输入的内容，判断它的类别，或者预测其值。在分类问题上，这几年已经有很多文献比较了常见的机器学习方法，比如：Do we Need Hundreds of Classiers to Solve Real World Classification Problems？Comparison of 14 different families of cla
