赛道 | CVPR2021-MMAct挑战赛跨模态动作识别双冠方案解读
日前，计算机视觉和模式识别领域的三大顶级会议之一CVPR正在进行中，深兰DeepBlueAI团队在动作识别国际挑战赛 (ActivityNet) 研讨会上，参加了 MMAct 挑战赛中仅设的两个赛道——“跨模态裁剪动作识别”和“跨模态未裁剪动作时序定位”，并均以大比分领先取得第一。竞赛要求参赛者提出跨模态视频动作识别/定位方法，以弥补使用 MMAct[1] 数据集的纯视觉方法的缺点。此任务的目标是利用基于传感器的，例如穿戴式传感器数据作为特权信息，以及基于视觉的模态，其方式可以克服训练（传感器
