阅读小结：Unsupervised Representation with Deep Convolutional Generative Adversarial Networks
WhatCNN应用于无监督学习。将这种CNN称为DCGANs1.提出和评估了DCGANs 有一些结构上的限制，让他可以stable的去训练。2.利用图像分类任务训练的discriminator，证明了他们有无监督学习的潜力。（这是迁移学习？）证明了他们的adversarial pair学习到了一个 hierarchy of representations 从物体的部分到整个场景
