不要相信模型输出的概率打分......
每天给你送来NLP技术干货！来自：圆圆的算法笔记大家在训练深度学习模型的时候，有没有遇到这样的场景：分类任务的准确率比较高，但是模型输出的预测概率和实际预测准确率存在比较大的差异？这就是现代深度学习模型面临的校准问题。在很多场景中，我们不仅关注分类效果或者排序效果（auc），还希望模型预测的概率也是准的。例如在自动驾驶场景中，如果模型无法以置信度较高的水平检测行人或障碍物，就应该通过输出概率反映出...
