烂漫石头

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3年1月13天

CNN学习笔记第一课

![常规的神经网络: 神经网络有一个输入,这个输入通常是一个向量,通过一系列的隐层转换为输出。这里的每个隐层都有一系列的神经元-neurons组成,每个neurons都与前一层所有的neurons相连接,而且这些神经元之间是独立的,并不共享连接。最后一层的全连接层称之为输出层,这个输出层代表了类别的得分。例如在cifar-10中,图像是32*32*3的格式,也就是图像宽高为32,32,3通道;这样