MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践
（10分）MNIST手写数字识别问题的多层神经网络模型实践按课程案例，动手完成编码实践。自行设计一种神经网络模型，并尝试采用不同超参数，让模型的准确率达到97.5%。提交要求：1、你认为最优的一次带运行结果的源代码文件（.ipynb 格式）2、作为附件上传评分标准：1、完成MNIST手写数字识别的神经网络建模与应用，有完整的代码，模型能运行，准确率达97%以上；得6分；每下降一个百...
