【数字图像处理2.1 】频率域中的 高通滤波 和 低通滤波 Python+Opencv+Numpy
前言1、图像的高频信息往往是细节+噪声2、中频信息一般是图像的框架信息3、低频信息数量最多，是图形的主体所以，高通滤波器，只通过高频信息，所以留下来的图像只有边缘等细节信息，看起来像简笔画。低通滤波器同理。效果图代码import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport cv2############################################################################
