卷积神经网络原理与实现过程卷积神经网络在回归问题中原理与实现过程
卷积神经网络在回归问题中原理与实现过程卷积原理正向传播反向传播卷积原理卷积神经网络往往被用于图像领域处理，它具有两大优势，分别是共享权重和局部连接，在数据量较大时，能够有效的降低网络压力。卷积神经网络中包含卷积层、池化层（可选）、全连接层（可选）。卷积层的作用是对输入数据进行卷积操作，也可以理解为滤波过程，一个卷积核就是一个窗口滤波器，在网络训练过程中，使用自定义大小的卷积核作为一...
