失眠小松鼠

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2年10月17天

一次TSM SERVER服务器物理位置迁移引发的备份失败

上周末进行了开发区设备的搬迁,期间由于某个刀箱出现故障,其上的刀片迁移至其它刀箱,物理位置发生了变化,包括了一台运行TSM SERVER的刀片,但是日后检查发现所有备份任务都失败了。经过检查后发现,发生这些的原因在于没有考虑到刀片发生物理位置变化后,系统识别到的drive、library的物理地址也可能发生变化,没有进行详细的检查。

为什么Spark运行比MapReduce快

Spark比MapReduce快主要有三点。IOSpark和MapReduce的计算都发生在内存中,但是MapReduce通常将计算的中间结果写入磁盘,从而导致了频繁的磁盘IO。Spark则因为RDD弹性分布式数据集和DAG有向无环图不需要将计算的中间结果写入磁盘,大大减少了磁盘IO。排序MapReduce在Shuffle时需要花费大量时间进行排序。Spark在Shuffle时则只有部分场景才需要排序。进程、线程MapReduce采用了多进程模型,多进程模型好处是可以细粒度控制每个任务占用

linux 内核 时间函数吗,Linux内核中的时间函数

ktime时间函数基于ktime_t格式的时间ktime_t ktime_get(void);获取基于CLOCK_MONOTONIC的当前时间,返回ktime_t格式的数据类型。单调递增的,一般认为它不会受到NTP的影响,用户修改墙上时间,不会对这个产生影响。内核一般可以用这个来统计延时时间。ktime_t ktime_get_boottime(void);获取基于CLOCK_BOOTTIME的当...