（模式识别）特征降维问题（模式识别）特征降维问题
（模式识别）特征降维问题降维的必要性多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间只有0.02%。过多的变量会妨碍查找规律的建立。仅在变量层面上分析可能会忽略变量之间的潜在联系。降维的目的：减少预测变量的个数确保这些变量是相互独立的提供一个框架来解释结果降维的方法主要有：...
