SVM算法实例解析及应用
SVM简介Support Vector Machine (SVM) 是一个监督学习算法，既可以用于分类（主要）也可以用于回归问题。SVM算法中，我们 将数据绘制在n维空间中（n代表数据的特征数），然后查找可以将数据分成两类的超平面。支持向量指的是观察的样本在n为空间中的坐标，SVM是将样本分成两类的最佳超平面。SVM的作用机制上面的简介告诉我们的是SVM是通过超平面将两类样本分开，本部分主要讲解如
