呆萌帆布鞋

文章
6
资源
0
加入时间
2年10月21天
Ubuntu16.04上安装cudnn5.1详细教程

Ubuntu16.04上安装cudnn5.1详细教程

1、首先去官网：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载对应 cuda 版本且 linux 系统的 cudnn 压缩包，如下图所示。注意官网下载 cudnn 需要注册帐号并登录，不想注册的可从我的网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1Ld8r6LXUl7cBkxApIDmQdg 密码：mrv92、下载完成之后进入...
深度学习环境配置 2023-12-28
next.js入门之自定义server服务器1.简介2.实现

next.js入门之自定义server服务器1.简介2.实现

文档：https://www.nextjs.cn/docs/advanced-features/custom-server1.简介默认情况下，Next.js 包含它自己的服务器next start。如果你有一个现有的后端，你仍然可以将它与 Next.js 一起使用（这不是一个自定义服务器）。自定义 Next.js 服务器允许您以编程方式 100% 启动服务器，以便使用自定义服务器模式。大多数情况下，您不需要它——但它可用于完全定制。...
surprise 2023-12-15
向量范数和矩阵范数（理论推导+快速记忆1、2、∞范数）向量范数和矩阵范数

向量范数和矩阵范数（理论推导+快速记忆1、2、∞范数）向量范数和矩阵范数

向量范数和矩阵范数研究意义：为了研究解的误差分析和迭代法的收敛性什么是向量范数？说到底，向量范数就是一种函数f(x)，目的就是把一个向量和一个数值进行映射由于平时你根本不会用这些东西来进行设计，所以下面给出几个经典的向量范数的例子。向量的1范数：向量的各个元素的绝对值之和向量的2范数即：向量的每个元素的平方和再开平方根（像不像柯西不等式？）向量的正无穷范数即：向量的所有元素的绝对...
计算方法 2023-08-24

他的专栏

Windows 8（1）
Android（1）
计算方法（1）
杂乱技术（1）
surprise（1）
深度学习环境配置（1）

他的归档

2023年12月（2）
2023年10月（1）
2023年08月（1）
2022年05月（1）
2022年04月（1）

热门文章

1
windows 8 开发之开发平台与开发框架的应用
2
Kotlin使用静态变量与静态方法详解
3
向量范数和矩阵范数（理论推导+快速记忆1、2、∞范数）向量范数和矩阵范数
4
交叉编译
5
next.js入门之自定义server服务器1.简介2.实现
6
Ubuntu16.04上安装cudnn5.1详细教程