12大经典CNN模型的架构(1)从LeNet 到AlexNet 到VGGNet
从LeNet 到AlexNet 到VGGNetLeNet LeNet是第一个真正意义上的卷积神经网络模型,LeNet5在识别手写数字中取得了非常好的成绩 结构:3个卷积层,2个池化层,2个全连接层。卷积层的卷积核都为5*5,stride-1,池化层都为Maxpooling,激活函数都为sigmoidAlexNet 网络比LeNet更深,结构包括五个卷积层和3个全连接层 使用Re...