02 | 从神经元说起：结构篇
神经元与单层感知机1.神经元深度学习的算法，基本都是一层一层的复杂的网络结构。我们把这种网络称之为“人工神经网络”，它是卷积神经网络的基础。人工神经网络是由一个个神经元组成的，神经元是人工神经网络中最基础的计算单元。神经元接受前一层的输入，经过处理会有一个输出。就像下面这张图一样，接受输入（x1, x2, ...），然后输出 z：z 的计算方式如下：其中，x1,x2,...,xk 为输入；w1,w2,..,wk 为权重；b 为偏移项；δ 则为激活函数。我们可以看出，一个神经元.
