深度神经网络中损失函数的选择
损失函数是设计神经网络中很重要的一个关键因素，面对特定的问题，我们要设计不同的损失函数，比如我们参数kaggle比赛时，一般赛事举办者都会给出来一个损失函数。损失函数是模型对数据拟合程度的反映，拟合的越差，损失函数的值就应该越大，同时我们还期望，损失函数在比较大时，它对应的梯度也要比较大，这样的话更新变量就可以更新的更快一点。事实上，我们对损失函数的也就两个方面的要求，首先要能反映出你求解问题的真...
