循环神经网络实现变长度输入
推荐阅读：Pytorch 中如何处理 RNN 输入变长序列 padding主要处理函数：torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence和 torch.nn.utils.rnn.pad_packed_sequenceREF2：keras搭建LSTM处理可变长度序列LSTM的一大优势就是其能够处理变长序列。而在使用keras搭建模型时，如果直接使用LSTM层作为网络输入的第一层，需要指定输入的大小。如果需要使用变长序列，那么，只需要在LSTM层前加一个Masking
