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2年10月17天

正则化有什么作用

正则化是一种常用的模型训练方法,它的作用是限制模型的复杂度,以防止过拟合。具体来说,正则化会通过向损失函数中加入一个惩罚项来限制模型的复杂度,其中惩罚项中的参数称为正则化系数。正则化的类型有很多,常见的有 L1 正则化和 L2 正则化。...

第五章 递归综合习题(leetcode)

下面例举了一些leetcode上面的一些习题,作为前一篇内容的补充。没有涉及到动态规划、分治法的题目,因为那些题目难度都比较大^^。 这些题目主要讲解如何根据书上的三种类型,设计递归算法。对于递归定义,这里选择了一道快速幂的题目;对于递归数据结构,这里超前使用了第7章的二叉树而不是使用之前的链表(线性数据结构使用递归并没有太大的意义,直接使用迭代基本上是很方便了),虽然超前但是应该也很容易明白;对