论文阅读 (64)：Weakly-supervised Video Anomaly Detection with Robust Temporal Feature Magnitude Learning1 引入2 RTFM3 实验
弱监督视频级别异常检测是一个典型的多示例学习 (Multi-instance learning, MIL) 问题，每一个视频看作是一个包含多个帧的包，目的是判断包中是否包含异常片段。目前的检测方法性能优异，但它们对正实例，即异常视频中罕见的异常片段的识别，在很大程度上受到了支配性负实例的影响，特别是当异常事件是与正常事件相比时只有很小差异的细微异常时。在许多忽略重要视频时间依赖性的方法中，这个问题更加严重。...........................
