Opencv（python）图像梯度和边缘检测算法1.图像梯度2.图像梯度计算方式3.边缘类型 4.边缘检测算子分类 4.1一阶导数的边缘算子参考：
1.图像梯度 图像梯度计算的是图像的边缘信息，图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。图像梯度计算需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值（近似导数值）。2.图像梯度计算方式倒数其实是求解图像的像素灰度值的变化率，在数学上可以通过求倒数实现。可以分别原图像G对x方向和y方向求导数（假设灰度变化是连续的）Gx和Gy分别隐含了x和y方向的灰度...
