从零开始学NLP（二）决策树一、理解决策树二、决策树的训练三、决策树中的不确定性四、决策树的过拟合五、决策树最优模型的构建步骤
决策树一、理解决策树二、决策树的训练三、决策树中的不确定性四、决策树的过拟合五、决策树最优模型的构建步骤一、理解决策树 决策树在机器学习领域的地位很高，而且又是几个经典集成模型(随机森林，提升树)的基础。 为了更好地理解这些集成模型，需要先理解决策树。那什么叫决策树呢?其实我们每天都在使用决策树，这是我们做日常决策的工具。举个例子，“明天如果下雨我就不出门了。” 在这里我们用了一个决策条件:是否下雨，然后基于这个条件会有不同的结果:出门和不出门。 这就是一个经典的决策树。 再举个稍微复杂点的
