Python ELM模型预测美国10个商店3049个商品销售量 ANN人工神经网络
问题描述美国有10个商店，每个商店有3049个商品，统计了1914天内各个商品的价格和销售数量，以及每天的属性(节日，打折活动等)，通过构建非时序模型预测1914天-1941天各个商品销售数量，使用均方误差作为评价标准。实验数据① 30490个商品在1941天内的价格②30490个商品在1914天的销量(标签)③1941天所对应的属性（节日，打折等）其中①和③是我们需要使用的特征，③中对应很多的节日，如Purim Enc，StPatricksl，Memoriall，Mother’s da..
